KI-Aufforderungsgenerator — Erstellen, Verbessern & Sofort Speichern von Aufforderungen

Er verwandelt eine kurze Beschreibung Ihrer Aufgabe in eine strukturierte KI-Aufforderung mit Rollen, Schritten und Einschränkungen, sodass ChatGPT, Midjourney oder Claude beim ersten Mal verstehen, was Sie wollen.

Sie befinden sich standardmäßig im Speicher Ihres Browsers, was bedeutet, dass die Bibliothek immer innerhalb der Erweiterung verfügbar ist und jederzeit exportiert werden kann, wenn Ihr Team ein Backup benötigt.

Ja. Dedizierte Abläufe decken Gespräche mit ChatGPT, visuelle Briefings ähnlich einem Midjourney-Aufforderungsgenerator und weitere experimentelle Bildmodelle ab, ohne Sie an einen einzigen Anbieter zu binden.

Verwenden Sie den integrierten Verbesserer, um vage Anfragen umzuschreiben, Variationen zu testen und zu lernen, wie Sie KI-Ergebnisse verbessern können, ohne manuelles Ausprobieren. Im Laufe der Zeit wird der Verbesserer zu einem Referenzpunkt dafür, was in Ihrem Bereich gut funktioniert.

Klicken Sie auf „In Bibliothek speichern“ in der Demo oder im Erweiterungs-Popover; der Eintrag erscheint in Ihrem Arbeitsbereich mit Tags, Eigentümer und zuletzt bearbeitetem Zeitpunkt.

Ja. Heften Sie diese Erweiterung an, markieren Sie ein Eingabefeld und drücken Sie dann die Tastenkombination, um den aktuellen Eintrag in das aktive Chatfenster einzufügen.

Folgen Sie dem Datenschutzlink im Fußbereich oder öffnen Sie die entsprechende Seite in einem neuen Tab, um Details zu Speicherung, Synchronisierung und Datenaufbewahrung zu sehen.

Es gibt ein Claude-Aufforderungsdesign-Layout, das Struktur und Beweise betont, sowie eine Claude-Aufforderungsverbesserer-Checkliste, die Ton und Risikohinweise mit Ihrem Überprüfungsprozess in Einklang hält.

Viele Teams migrieren von einem veralteten Aufforderungsgenerator zu diesem Arbeitsbereich; Sie können alten Text importieren, ihn mit dem Verbesserer bereinigen und alles an einem Ort aufbewahren, anstatt separate Apps jonglieren zu müssen.

Einige Artikel beziehen sich auf dieses nano babano Aufforderungstool oder einen nanobanano Aufforderungsgenerator; in der Praxis beschreiben sie dieselbe Kategorie von Tools, und wir bieten einfach eine gepflegte, dokumentierte Alternative an.

Voreinstellungen decken Bild-, Musik- und Videotools ab, einschließlich Pfaden, die einem Stable Diffusion-Aufforderungsgenerator, einem Gemini-Assistentenmodus und einem Suno-Musikhilfsprogramm ähneln, sodass ein Briefing viele Formate antreiben kann.

Ja. Entwickler können kleine Test-Snippets aufbewahren und einen coding-freundlichen Workflow verwenden, während Analysten wiederholbare Abfrage-Gliederungen und Kommentare für Dashboards speichern.

Administratoren verlassen sich auf Genehmigungsabläufe, Prüfnotizen und Aufforderungsengineering für Richtlinien zur generativen KI, um Experimente kontrolliert zu halten, ohne die tägliche Arbeit zu blockieren.

Strukturierte Anweisungen können an OpenAI, Gemini oder benutzerdefinierte Endpunkte gesendet werden; Teams behandeln den Arbeitsbereich als fokussierten OpenAI-Aufforderungsarbeitsbereich oder hängen ihn an jeden LLM-Endpunkt an, dem sie vertrauen. Für einige Unternehmen wird es effektiv zu einer internen GPT-Aufforderungsbibliothek oder einem LLM-Aufforderungshub, der in bestehende Tools integriert ist.

Marketingteams planen Inhaltskalender, behalten Beispiele für gute Formulierungen und verlassen sich auf leichte KI-Aufforderungsberichterstattung, anstatt Notizen über Dokumente zu verstreuen.

Jeder Datensatz behält seinen Titel, Zweck, Tags, Eigentümer und Änderungsprotokoll, sodass Sie immer wissen, warum eine bestimmte Aufforderung existiert und wann sie zuletzt verwendet wurde.

Sie können ausgewählte Einträge als JSON exportieren; jedes Layout, das Sie hier für den KI-Aufforderungstextgenerator erstellen, kann mit Auftragnehmern geteilt oder in ein anderes System verschoben werden, ohne den Kontext zu verlieren.

Support-Leiter speichern wiederverwendbare Antworten, Eskalationsschritte und Follow-up-Rezepte, die den Ton über alle Kanäle hinweg konsistent halten, und verwenden dann den Verbesserer, um den Ton vor dem Senden zu testen.

Designer halten visuelle Briefings, Story-Beats und Beispiele für jede Plattform bereit, anstatt lange Briefings von Grund auf neu zu schreiben.

Forscher kombinieren strukturierte Gliederungen, Beweis-Checklisten und Ergebnishinweise und verwenden sie dann im Generator, um neue Experimente schnell einzurichten.

Kampagnenleiter gruppieren Anweisungen nach Thema, Kanal und Trichterstufe, während Verbesserer-Zusammenfassungen hervorheben, welche KI-Workflows bereit sind und welche noch bearbeitet werden müssen.

Ingenieurteams halten Regression-Szenarien und Rollout-Checklisten hier und verknüpfen jedes Szenario mit den relevanten Dashboards und Protokollen.

Anstatt Arbeit zu duplizieren, behalten Sie eine einzige Quelle der Wahrheit für ChatGPT, Claude, Gemini und Midjourney-Briefings und passen diese nur dort an, wo es wichtig ist. Dies vermeidet das Jonglieren mehrerer separater KI-Tools, während die Sprache konsistent bleibt.

Ja. Tonkontrollen helfen Ihnen, von explorativen Entwürfen zu prägnanten Executive Summaries zu wechseln, ohne jeden Absatz manuell neu zu schreiben.

Gespeicherte Inhalte bleiben verfügbar, wenn Sie die Verbindung verlieren; sobald Sie wieder online sind, synchronisieren sich die Änderungen über die Browserprofile, die dasselbe Konto teilen.

Integrierte Berichterstattungspaneele verfolgen Nutzung, Akzeptanz und Antwortqualität, sodass Analysten sehen können, wo KI-Anweisungen verfeinert werden müssen, bevor sie sie im Verbesserer erneut besuchen.

Onboarding-Pakete enthalten kurze Videos, schriftliche Anleitungen und Mustersammlungen, die erklären, wie Sie in der ersten Woche Wert aus dem Arbeitsbereich ziehen können.

Erwarten Sie Tastenkombinationen, gefilterte Suche, angeheftete Sammlungen und Massenbearbeitungen, die große Bibliotheken selbst für große Teams verwaltbar machen.

Ja. Sie können vorhandene Inhalte einfügen oder hochladen, Felder zuordnen und dann den Instruction Improver verwenden, um Teile hervorzuheben, die vor dem Rollout Aufmerksamkeit benötigen.

Standardmäßig bleiben Entwürfe lokal; optionale Synchronisierung verschlüsselt Daten im Ruhezustand, und Administratoren können Prüfprotokolle exportieren, wenn formelle Überprüfungen erforderlich sind.

Geschichtenerzähler halten Charakterblätter, Handlungsstränge und Tonnotizen zusammen und verwenden dann den KI-Aufforderungsgenerator und den Aufforderungsverbesserer, um Szenen zu iterieren, ohne den Kontext zu verlieren.

Geschichtenerzähler halten Charakterblätter, Handlungsstränge und Tonnotizen zusammen und verwenden dann diesen KI-Arbeitsbereich und den Aufforderungsverbesserer, um Szenen zu iterieren, ohne den Kontext zu verlieren.

Token-Schätzungen erscheinen, bevor große Anfragen gesendet werden, und helfen Teams, unnötige Details zu kürzen und Budgets unter Kontrolle zu halten.

Ja. Filter nach Plattform, Publikum, Status oder Eigentümer helfen, den richtigen Eintrag schnell zu finden, selbst in sehr großen Bibliotheken.

Geteilte Arbeitsbereiche, klare Übergaben und Abrechnungszusammenfassungen halten Kunden, Strategen und Produzenten auf dem gleichen Stand.

Vorlagen heben inklusive Sprache, Alt-Text-Hinweise und strukturelle Tipps hervor, sodass Inhalte die Richtlinien für Barrierefreiheit ohne zusätzliche Durchgänge erfüllen.

Fügen Sie wichtigen Einträgen Fälligkeitsdaten und Erinnerungen hinzu, um sicherzustellen, dass wichtige KI-Setups bei Bedarf erneut besucht und aktualisiert werden.

Ja. Autoren halten sprachspezifische Varianten nebeneinander und verwenden Notizen, um lokale Stil- oder Compliance-Anforderungen zu dokumentieren.

Erfahrene Benutzer erstellen benutzerdefinierte Felder, automatisieren Exporte über Skripte und heften ihre eigenen Ansichten an, sodass der Arbeitsbereich ihrer Rolle entspricht.

Die Erweiterung hält bewährte Generatoranweisungen in einer Bibliothek, sodass neue Mitwirkende sehen, was bereits funktioniert. Der Verbesserer hebt Kontext, Ton und Einschränkungen für jeden Eintrag hervor. Teams überprüfen Einträge vor dem Rollout, sodass eine stabile Bibliothek interne KI-Workflows über Chatbots, kreative Modelle und Analytik antreibt.

Einzelne Ersteller verwenden Vorlagen über viele Tools hinweg, ohne komplexe Systeme aufzubauen. Die Erweiterung speichert kleine Experimente, bevorzugte Anweisungen und modell spezifische Notizen an einem Ort. Der Verbesserer bietet schnelle Verfeinerungen, sodass eine einzelne Person die Qualität konsistent hält, während die Ausgabe wächst.