تولیدکننده درخواست هوش مصنوعی — به سرعت درخواست‌ها را ایجاد، بهبود و ذخیره کنید

این فضای کار یک توصیف کوتاه از وظیفه شما را به یک درخواست ساختاریافته هوش مصنوعی با نقش‌ها، مراحل و محدودیت‌ها تبدیل می‌کند، بنابراین ChatGPT، Midjourney یا Claude می‌فهمند که شما چه می‌خواهید.

به طور پیش‌فرض در ذخیره‌سازی مرورگر شما زندگی می‌کنند، به این معنی که کتابخانه همیشه در داخل افزونه در دسترس است و می‌تواند هر زمان که تیم شما به یک نسخه پشتیبان نیاز دارد، صادر شود.

بله. جریان‌های اختصاصی شامل مکالمات با ChatGPT، خلاصه‌های بصری مشابه به سازنده درخواست Midjourney و مدل‌های تصویری تجربی‌تر است، بدون اینکه شما را به یک ارائه‌دهنده خاص محدود کند.

از بهبوددهنده داخلی استفاده کنید تا درخواست‌های مبهم را بازنویسی کنید، واریانت‌ها را آزمایش کنید و یاد بگیرید که چگونه نتایج هوش مصنوعی را بدون انجام آزمایش‌های دستی بهبود دهید. با گذشت زمان، بهبوددهنده به مرجعی برای آنچه در حوزه شما خوب عمل می‌کند تبدیل می‌شود.

در دمو یا پنجره افزونه روی "ذخیره در کتابخانه" کلیک کنید؛ ورودی در فضای کار شما با برچسب‌ها، مالک و زمان آخرین ویرایش ظاهر می‌شود.

بله. این افزونه را سنجاق کنید، یک فیلد ورودی را هایلایت کنید، سپس کلید میانبر را فشار دهید تا ورودی فعلی را به پنجره چت فعال وارد کنید.

لینک حریم خصوصی را در پاورقی دنبال کنید یا صفحه اختصاصی را در یک تب جدید باز کنید تا جزئیات مربوط به ذخیره‌سازی، همگام‌سازی و نگهداری داده‌ها را ببینید.

یک طرح طراحی درخواست Claude وجود دارد که بر ساختار و شواهد تأکید می‌کند و یک چک‌لیست بهبوددهنده درخواست Claude که لحن و یادداشت‌های ریسک را با فرآیند بررسی شما هماهنگ نگه می‌دارد.

بسیاری از تیم‌ها از یک تولیدکننده درخواست قدیمی به این فضای کار مهاجرت می‌کنند؛ می‌توانید متن قدیمی را وارد کنید، آن را با بهبوددهنده پاک کنید و همه چیز را در یک مکان نگه دارید به جای اینکه برنامه‌های جداگانه را مدیریت کنید.

برخی مقالات به آن ابزار درخواست نانو بابانو یا سازنده درخواست نانو بابانو اشاره می‌کنند؛ در عمل، آن‌ها همان دسته از ابزارها را توصیف می‌کنند و ما به سادگی یک جایگزین مستند و نگهداری شده ارائه می‌دهیم.

پیش‌تنظیم‌ها شامل ابزارهای تصویر، موسیقی و ویدیو هستند، از جمله مسیرهایی مشابه به سازنده درخواست Stable Diffusion، حالت دستیار Gemini و کمک‌کننده موسیقی Suno، بنابراین یک خلاصه می‌تواند بسیاری از فرمت‌ها را هدایت کند.

بله. توسعه‌دهندگان می‌توانند قطعات آزمایشی کوچک را نگه دارند و از یک جریان کاری دوستانه با کد استفاده کنند، در حالی که تحلیل‌گران طرح‌های پرسش تکراری و توضیحات را برای داشبوردها ذخیره می‌کنند.

مدیران به جریان‌های تأیید، یادداشت‌های حسابرسی و مهندسی درخواست برای دستورالعمل‌های هوش مصنوعی مولد تکیه می‌کنند تا آزمایش‌ها را کنترل شده نگه دارند بدون اینکه کار روزمره مسدود شود.

دستورالعمل‌های ساختاریافته می‌توانند به OpenAI، Gemini یا نقاط انتهایی سفارشی ارسال شوند؛ تیم‌ها این فضای کار را به عنوان یک فضای کار متمرکز بر درخواست OpenAI یا به هر نقطه انتهایی LLM که به آن اعتماد دارند متصل می‌کنند. برای برخی شرکت‌ها، این به طور مؤثر به یک کتابخانه داخلی درخواست GPT یا هاب درخواست LLM تبدیل می‌شود که به ابزارهای موجود متصل است.

تیم‌های بازاریابی تقویم‌های محتوایی را برنامه‌ریزی می‌کنند، نمونه‌هایی از عبارات خوب را نگه می‌دارند و به گزارش‌های تولیدکننده درخواست هوش مصنوعی سبک تکیه می‌کنند به جای اینکه یادداشت‌ها را در اسناد پراکنده کنند.

هر رکورد عنوان، هدف، برچسب‌ها، مالک و تاریخچه تغییرات خود را نگه می‌دارد تا همیشه بدانید که چرا یک درخواست خاص وجود دارد و آخرین بار چه زمانی استفاده شده است.

شما می‌توانید ورودی‌های انتخاب شده را به صورت JSON صادر کنید؛ هر طرح تولیدکننده متن درخواست هوش مصنوعی که اینجا ایجاد می‌کنید می‌تواند با پیمانکاران به اشتراک گذاشته شود یا به سیستم دیگری منتقل شود بدون اینکه زمینه را از دست بدهید.

رهبران پشتیبانی پاسخ‌های قابل استفاده مجدد، مراحل تشدید و دستورالعمل‌های پیگیری را ذخیره می‌کنند که لحن را در کانال‌ها ثابت نگه می‌دارد، سپس از بهبوددهنده برای آزمایش لحن قبل از ارسال استفاده می‌کنند.

طراحان خلاصه‌های بصری، ضربات داستان و نمونه‌ها را برای هر پلتفرم آماده نگه می‌دارند به جای اینکه خلاصه‌های طولانی را از ابتدا دوباره بنویسند.

محققان طرح‌های ساختاریافته، چک‌لیست‌های شواهد و یادداشت‌های نتایج را ترکیب می‌کنند، سپس از آن‌ها در تولیدکننده برای راه‌اندازی آزمایش‌های جدید به سرعت استفاده می‌کنند.

مالکین کمپین دستورالعمل‌ها را بر اساس موضوع، کانال و مرحله قیف گروه‌بندی می‌کنند، در حالی که خلاصه‌های بهبوددهنده نشان می‌دهند که کدام جریان‌های کاری هوش مصنوعی آماده هستند و کدام هنوز نیاز به کار دارند.

تیم‌های مهندسی سناریوهای رگرسیون و چک‌لیست‌های راه‌اندازی را در اینجا نگه می‌دارند و هر سناریو را به داشبوردها و لاگ‌های مربوطه پیوند می‌زنند.

به جای تکرار کار، شما یک منبع حقیقت برای خلاصه‌های ChatGPT، Claude، Gemini و Midjourney نگه می‌دارید و آن‌ها را فقط در جایی که مهم است برای هر مدل تطبیق می‌دهید. این از مدیریت چندین ابزار هوش مصنوعی جداگانه جلوگیری می‌کند در حالی که زبان ثابت باقی می‌ماند.

بله. کنترل‌های لحن به شما کمک می‌کنند تا از پیش‌نویس‌های اکتشافی به خلاصه‌های اجرایی مختصر بدون نوشتن دستی هر پاراگراف منتقل شوید.

محتوای ذخیره شده زمانی که اتصال خود را از دست می‌دهید در دسترس باقی می‌ماند؛ هنگامی که دوباره آنلاین شدید، تغییرات در پروفایل‌های مرورگری که همان حساب را به اشتراک می‌گذارند همگام‌سازی می‌شوند.

پنل‌های گزارش‌گیری داخلی استفاده، پذیرش و کیفیت پاسخ را پیگیری می‌کنند تا تحلیل‌گران ببینند کجا نیاز به اصلاح دستورالعمل‌های هوش مصنوعی است قبل از اینکه دوباره به آن‌ها مراجعه کنند.

پکیج‌های ورود شامل ویدیوهای کوتاه، راهنماهای نوشته شده و مجموعه‌های نمونه هستند که توضیح می‌دهند چگونه در هفته اول از فضای کار ارزش بگیرید.

انتظار میانبرهای صفحه‌کلید، جستجوی فیلتر شده، مجموعه‌های سنجاق شده و ویرایش‌های گروهی را داشته باشید که کتابخانه‌های بزرگ را حتی برای تیم‌های بزرگ قابل مدیریت می‌کند.

بله. می‌توانید محتوای موجود را چسبانده یا بارگذاری کنید، فیلدها را نقشه‌برداری کنید، سپس بگذارید بهبوددهنده دستورالعمل قسمت‌هایی که نیاز به توجه دارند را قبل از راه‌اندازی هایلایت کند.

به طور پیش‌فرض، پیش‌نویس‌ها محلی باقی می‌مانند؛ همگام‌سازی اختیاری داده‌ها را در حالت استراحت رمزگذاری می‌کند و مدیران می‌توانند در صورت نیاز به بررسی‌های رسمی، گزارش‌های حسابرسی را صادر کنند.

داستان‌نویسان ورق‌های شخصیت، قوس‌ها و یادداشت‌های لحن را کنار هم نگه می‌دارند، سپس از تولیدکننده درخواست هوش مصنوعی و بهبوددهنده درخواست برای تکرار صحنه‌ها بدون از دست دادن زمینه استفاده می‌کنند.

داستان‌نویسان ورق‌های شخصیت، قوس‌ها و یادداشت‌های لحن را کنار هم نگه می‌دارند، سپس از این فضای کار هوش مصنوعی و بهبوددهنده درخواست برای تکرار صحنه‌ها بدون از دست دادن زمینه استفاده می‌کنند.

برآوردهای توکن قبل از ارسال درخواست‌های بزرگ ظاهر می‌شوند و به تیم‌ها کمک می‌کنند تا جزئیات غیرضروری را کاهش دهند و بودجه‌ها را تحت کنترل نگه دارند.

بله. فیلترها بر اساس پلتفرم، مخاطب، وضعیت یا مالک کمک می‌کنند تا ورودی مناسب حتی در کتابخانه‌های بسیار بزرگ به سرعت ظاهر شود.

فضاهای کار مشترک، یادداشت‌های تحویل واضح و خلاصه‌های صورتحساب مشتریان، استراتژیست‌ها و تولیدکنندگان را هماهنگ نگه می‌دارد.

الگوها زبان فراگیر، نکات متن جایگزین و نکات ساختاری را هایلایت می‌کنند تا محتوا بدون نیاز به بررسی‌های اضافی با دستورالعمل‌های دسترسی مطابقت داشته باشد.

تاریخ‌های سررسید و یادآوری‌ها را به ورودی‌های مهم متصل کنید و مطمئن شوید که تنظیمات کلیدی هوش مصنوعی در زمان مناسب بازبینی و به‌روزرسانی می‌شوند.

بله. نویسندگان نسخه‌های خاص زبان را در کنار هم نگه می‌دارند و از یادداشت‌ها برای مستند کردن سبک محلی یا الزامات انطباق استفاده می‌کنند.

کاربران پیشرفته فیلدهای سفارشی ایجاد می‌کنند، صادرات را از طریق اسکریپت‌ها خودکار می‌کنند و نمای خود را سنجاق می‌کنند تا فضای کار با نقش آن‌ها مطابقت داشته باشد.

این افزونه دستورالعمل‌های تولیدکننده اثبات‌شده را در یک کتابخانه نگه می‌دارد تا مشارکت‌کنندگان جدید ببینند چه چیزی قبلاً کار می‌کند. بهبوددهنده زمینه، لحن و محدودیت‌ها را برای هر ورودی هایلایت می‌کند. تیم‌ها قبل از راه‌اندازی ورودی‌ها را بررسی می‌کنند تا یک کتابخانه پایدار، جریان‌های کاری داخلی هوش مصنوعی را در سراسر چت‌بات‌ها، مدل‌های خلاقانه و تجزیه و تحلیل هدایت کند.

سازندگان تنها الگوها را در ابزارهای مختلف بدون ساخت سیستم‌های پیچیده دوباره استفاده می‌کنند. این افزونه آزمایش‌های کوچک، دستورالعمل‌های مورد علاقه و یادداشت‌های خاص مدل را در یک مکان ذخیره می‌کند. بهبوددهنده اصلاحات سریع را ارائه می‌دهد تا یک نفر کیفیت را در حالی که خروجی افزایش می‌یابد، ثابت نگه دارد.