Yapay Zeka İstem Üretici — İstemleri Anında Oluşturun, Geliştirin ve Kaydedin

Görevinizin kısa bir tanımını, roller, adımlar ve kısıtlamalar ile yapılandırılmış bir yapay zeka istemine dönüştürür, böylece ChatGPT, Midjourney veya Claude ne istediğinizi ilk seferde anlar.

Varsayılan olarak tarayıcınızın depolama alanında bulunurlar, bu da kütüphanenin her zaman uzantının içinde mevcut olduğu ve ekibinizin yedekleme gerektiğinde dışa aktarabileceği anlamına gelir.

Evet. Özel akışlar, ChatGPT ile yapılan konuşmaları, Midjourney istem üreticisine benzer görsel brifingleri ve daha deneysel görüntü modellerini kapsar, sizi tek bir sağlayıcıya kilitlemeden.

Belirsiz talepleri yeniden yazmak, varyasyonları test etmek ve manuel deneme yanılma yapmadan yapay zeka sonuçlarını nasıl geliştireceğinizi öğrenmek için yerleşik Geliştirici'yi kullanın. Zamanla Geliştirici, alanınızdaki iyi çalışanların referansı haline gelir.

Demo veya uzantı açılır penceresinde "Kütüphaneye Kaydet"e tıklayın; giriş, etiketler, sahip ve son düzenleme zamanı ile çalışma alanınızda görünür.

Evet. Bu uzantıyı sabitleyin, bir giriş alanını vurgulayın, ardından aktif sohbet penceresine mevcut girişi eklemek için kısayola basın.

Alt kısımdaki Gizlilik bağlantısını takip edin veya depolama, senkronizasyon ve veri saklama detaylarını görmek için yeni bir sekmede özel sayfayı açın.

Yapı ve kanıtı vurgulayan bir Claude istem tasarım düzeni ve inceleme sürecinizle uyumlu ton ve risk notlarını koruyan bir Claude istem geliştirici kontrol listesi vardır.

Birçok ekip, bu çalışma alanına geçiş yaparken eski bir istem üreticisinden geçiyor; eski metni içe aktarabilir, Geliştirici ile temizleyebilir ve her şeyi ayrı uygulamalarla oynamak yerine tek bir yerde tutabilirsiniz.

Bazı makaleler, nano babano istem aracını veya bir nanobanano istem üreticisini referans alıyor; pratikte aynı araçlar kategorisini tanımlıyorlar ve biz sadece bakımı yapılan, belgelenmiş bir alternatif sunuyoruz.

Ön ayarlar, Stable Diffusion istem üreticisine benzer görüntü, müzik, video araçlarını kapsar; böylece tek bir brifing birçok formatı yönlendirebilir.

Evet. Geliştiriciler, küçük test parçalarını saklayabilir ve kod dostu bir iş akışı kullanabilirken, analistler tekrarlanabilir sorgu taslaklarını ve panolar için yorumları saklar.

Yöneticiler, deneyleri kontrol altında tutmak için onay akışlarına, denetim notlarına ve üretken yapay zeka yönergeleri için istem mühendisliğine güvenirler, günlük çalışmaları engellemeden.

Yapılandırılmış talimatlar OpenAI, Gemini veya özel uç noktalara gönderilebilir; ekipler, çalışma alanını odaklanmış bir OpenAI istem çalışma alanı olarak kullanır veya güvenilir herhangi bir LLM uç noktasına bağlayabilir. Bazı şirketler için bu, etkili bir şekilde iç bir GPT istem kütüphanesi veya mevcut araçlara bağlı bir LLM istem merkezi haline gelir.

Pazarlama ekipleri içerik takvimleri planlar, iyi ifadelerin örneklerini saklar ve notları belgeler arasında dağıtmak yerine hafif yapay zeka istem üretici raporlarına güvenirler.

Her kayıt, başlığını, amacını, etiketlerini, sahibini ve değişiklik günlüğünü saklar, böylece belirli bir istemin neden var olduğunu ve en son ne zaman kullanıldığını her zaman bilirsiniz.

Seçilen girişleri JSON olarak dışa aktarabilirsiniz; burada oluşturduğunuz herhangi bir yapay zeka istem metin üretici düzeni, yüklenicilerle paylaşılabilir veya bağlam kaybetmeden başka bir sisteme taşınabilir.

Destek liderleri, tonun kanallar arasında tutarlı kalmasını sağlayan yeniden kullanılabilir yanıtlar, yükseltme adımları ve takip tarifleri saklar, ardından göndermeden önce tonu test etmek için Geliştirici'yi kullanır.

Tasarımcılar, her platform için uzun brifingleri sıfırdan yeniden yazmak yerine görsel brifingler, hikaye aşamaları ve örnekler hazır tutar.

Araştırmacılar, yapılandırılmış taslaklar, kanıt kontrol listeleri ve sonuç notlarını birleştirir, ardından yeni deneyleri hızlı bir şekilde kurmak için bunları Üretici'de yeniden kullanır.

Kampanya sahipleri, talimatları tema, kanal ve huninin aşamasına göre gruplar; Geliştirici özetleri, hangi yapay zeka iş akışlarının hazır olduğunu ve hangilerinin hala çalışmaya ihtiyaç duyduğunu vurgular.

Mühendislik ekipleri, her senaryoyu ilgili panolar ve günlüklerle ilişkilendirerek regresyon senaryoları ve dağıtım kontrol listelerini burada saklar.

Çalışmayı çoğaltmak yerine, ChatGPT, Claude, Gemini ve Midjourney brifingleri için tek bir gerçek kaynağı tutar ve yalnızca önemli yerlerde modele göre uyarlarsınız. Bu, dilin tutarlı kalırken birkaç ayrı yapay zeka aracıyla oynamaktan kaçınır.

Evet. Ton kontrolleri, her paragrafı manuel olarak yeniden yazmadan keşif taslaklarından özlü yönetici özetlerine geçmenize yardımcı olur.

Kaydedilmiş içerik bağlantınızı kaybettiğinizde bile mevcut kalır; çevrimiçi olduğunuzda, değişiklikler aynı hesabı paylaşan tarayıcı profilleri arasında senkronize edilir.

Yerleşik raporlama panelleri, kullanım, benimseme ve yanıt kalitesini takip eder, böylece analistler yapay zeka talimatlarının ne zaman iyileştirilmesi gerektiğini görebilir.

Eğitim paketleri, çalışma alanından ilk hafta değer elde etmeyi açıklayan kısa videolar, yazılı kılavuzlar ve örnek koleksiyonlar içerir.

Büyük kütüphaneleri büyük ekipler için bile yönetilebilir hale getiren klavye kısayolları, filtreli arama, sabitlenmiş koleksiyonlar ve toplu düzenlemeler bekleyin.

Evet. Mevcut içeriği yapıştırabilir veya yükleyebilir, alanları eşleyebilir ve ardından Geliştirici'nin dikkat edilmesi gereken kısımları vurgulamasına izin verebilirsiniz.

Varsayılan olarak, taslaklar yerel kalır; isteğe bağlı senkronizasyon verileri dinlenme halinde şifreler ve yöneticiler resmi incelemeler gerektiğinde denetim günlüklerini dışa aktarabilir.

Hikaye anlatıcıları, karakter sayfalarını, hikaye akışlarını ve ton notlarını bir arada tutar, ardından sahneleri bağlamı kaybetmeden yinelemek için Yapay Zeka İstem Üretici ve İstem Geliştirici'yi kullanır.

Hikaye anlatıcıları, karakter sayfalarını, hikaye akışlarını ve ton notlarını bir arada tutar, ardından bu yapay zeka çalışma alanını ve İstem Geliştirici'yi kullanarak sahneleri bağlamı kaybetmeden yineleyebilir.

Büyük talepler çıkmadan önce token tahminleri görünür; bu, ekiplerin gereksiz detayları kesmesine ve bütçeleri kontrol altında tutmasına yardımcı olur.

Evet. Platform, kitle, durum veya sahip tarafından filtreler, doğru girişin çok büyük kütüphanelerde bile hızlı bir şekilde görünmesine yardımcı olur.

Paylaşılan çalışma alanları, net devretme notları ve faturalama özetleri, müşterileri, stratejistleri ve prodüktörleri uyumlu tutar.

Şablonlar, içeriklerin erişilebilirlik yönergelerini karşılaması için kapsayıcı dili, alternatif metin ipuçlarını, yapısal ipuçlarını vurgular.

Önemli girişlere son tarih ve hatırlatıcılar ekleyin, böylece önemli yapay zeka ayarlarının gerektiğinde gözden geçirilip güncellendiğinden emin olun.

Evet. Yazarlar, dil-spesifik varyantları yan yana tutar ve yerel stil veya uyum gereksinimlerini belgelemek için notlar kullanır.

İleri düzey kullanıcılar, özel alanlar oluşturur, dışa aktarımları otomatikleştirir ve çalışma alanının rollerine uygun hale gelmesi için kendi görünümlerini sabitler.

Uzantı, kanıtlanmış üretici talimatlarını tek bir kütüphanede tutar, böylece yeni katkıda bulunanlar zaten neyin işe yaradığını görebilir. Geliştirici, her giriş için bağlamı, tonu, kısıtlamaları vurgular. Ekipler, dağıtım öncesinde girişleri gözden geçirir, böylece tek bir kararlı kütüphane, sohbet botları, yaratıcı modeller, analizler arasında iç yapay zeka iş akışlarını yönlendirir.

Solo yapımcılar, karmaşık sistemler oluşturmadan birçok araçta şablonları yeniden kullanır. Uzantı, küçük deneyleri, favori talimatları, model spesifik notları tek bir yerde saklar. Geliştirici, hızlı iyileştirmeler sunar, böylece tek bir kişi kaliteyi tutarlı tutarken çıktı büyür.